运维派
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面试官：一千万数据，怎么快速查询？
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原文中文，约6000字，阅读约需15分钟。
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内容提要
本文介绍了MySQL查询大量数据的优化方法，包括子查询和id限定方式优化偏移量大问题，减少不需要的列优化数据量大问题，以及禁止使用SELECT *。通过测试发现，数据量和偏移量越大，查询时间越长。
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关键要点
- 运维派是国内成立最早的IT运维技术社区。
- 面试官询问如何查询一千万的数据，B哥提到使用limit分页。
- 创建一千万数据的表和数据脚本，采用批量插入提高效率。
- 测试查询时间，发现数据量和偏移量越大，查询时间越长。
- MySQL支持LIMIT语句进行分页查询，测试不同偏移量和数据量的查询时间。
- 优化偏移量大的问题可以采用子查询和id限定方式。
- 使用子查询时，需注意id递增的情况。
- 采用id限定方式时，要求id必须是连续递增。
- 优化数据量大的问题，通过减少不需要的列来提升查询效率。
- 禁止使用SELECT *，因为会增加数据库负担和网络开销。
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