工业和信息化部等十六部门关于促进数据安全产业发展的指导意见

我们提出了一种新型的PCGML方法TRP，旨在解决游戏开发早期应用PCG和PCGML的问题。实验结果表明，TRP生成的关卡具有高可玩性和强一致性，并且在少...

10月28日，新浪新闻·2024探索大会在北京举行，主题为“致新·质变”。大会讨论了新质生产力如何推动产业升级与经济发展，专家认为科技创新与产业融合是趋势...

本研究提出了基于C#的SceneGenAgent，解决了大语言模型在工业场景生成中的精确性问题。实验结果显示成功率达到81.0%，显著提升了生成效果和可用性。

检索增强生成（RAG）结合检索方法与深度学习，旨在通过整合外部信息提升大型语言模型（LLMs）的输出准确性。研究将RAG分为四类，探讨其演变、评估方法及未...

回溯是一种有效的问题解决技术，通过逐步构建解决方案并放弃不符合约束的选项。文章涵盖了从基础到高级的回溯问题，如N皇后、数独和字符串排列组合，适合提升编程技能和面试准备。

作者最近参与多个面试，创建了一个Nuxt Opinionated Starter模板，旨在简化重复工作。该模板集成了单元测试、代码改进、Docker容器化...

DVB项目通过引入多功能视频编码（VVC）推动数字电视技术的发展。VVC提升了编码效率，支持8K内容传输，并降低了成本和能耗。DVB已将VVC纳入标准，以...

本研究探讨模仿学习与传统强化学习的差异，强调人类反馈的重要性。实验结果表明，结合人类反馈的学习方法能显著提升人工智能在复杂问题上的表现。

本研究提出了一种利用大型语言模型（LLMs）预测无机晶体材料合成路径的框架，准确率从40%提升至90%，显示出LLMs在量子材料发现中的巨大潜力。

本研究探讨了工业操作技术与信息技术融合后网络攻击检测的挑战，提出了一种基于生成模型的蜜罐，利用LSTM模拟工业通信，成功复制工业过程的动态特征，展示了其在...