The Cloudflare Blog
·
AI搜索：为您的代理提供的搜索基础工具
内容提要
AI搜索（前称AutoRAG）是一款为代理提供的搜索工具，支持语义和关键词匹配，允许动态创建实例、直接上传文件并自动索引。它能快速检索共享文档和客户历史，提升客户服务效率。新功能包括跨实例搜索和元数据排名提升，简化了搜索过程，适用于多种应用场景。
关键要点
-
AI搜索（前称AutoRAG）是一款为代理提供的搜索工具，支持语义和关键词匹配。
-
AI搜索允许动态创建实例，直接上传文件并自动索引，提升客户服务效率。
-
新功能包括跨实例搜索和元数据排名提升，简化了搜索过程，适用于多种应用场景。
-
AI搜索支持混合搜索，能够在同一查询中同时进行语义和关键词匹配。
-
每个新实例都配备内置存储和向量索引，用户可以通过API直接上传文件并进行索引。
-
AI搜索允许为文档附加元数据，并在查询时使用这些元数据提升排名。
-
跨实例搜索功能使得用户可以在多个实例中一次性查询，简化了信息检索的复杂性。
-
新实例的创建和管理变得更加简单，用户可以在运行时动态创建搜索实例。
延伸解读
AI搜索的应用场景
AI搜索工具适用于多种代理场景，包括客户支持、文档检索和历史记录查询。通过动态创建实例，代理可以根据不同客户或项目需求，快速获取相关信息，提升服务效率。
混合搜索的优势
AI搜索支持混合搜索，结合语义和关键词匹配，能够更准确地满足用户查询需求。尤其在处理复杂问题时，混合搜索可以同时提供广泛和具体的信息，避免遗漏重要细节。
动态实例管理的便利性
新功能允许用户在运行时动态创建和管理搜索实例，简化了信息检索的复杂性。代理可以根据实时需求调整搜索范围，确保获取最新和最相关的信息，提升工作效率。
延伸问答
AI搜索的主要功能是什么？
AI搜索支持语义和关键词匹配，允许动态创建实例、直接上传文件并自动索引，提升客户服务效率。
如何在AI搜索中创建新的搜索实例？
用户可以通过API调用create()方法动态创建新的搜索实例，每个实例配备内置存储和向量索引。
AI搜索如何提升搜索结果的相关性？
AI搜索允许为文档附加元数据，并在查询时使用这些元数据提升排名，从而提高搜索结果的相关性。
AI搜索的跨实例搜索功能有什么优势？
跨实例搜索功能允许用户在多个实例中一次性查询，简化了信息检索的复杂性。
AI搜索支持哪些类型的搜索？
AI搜索支持混合搜索，能够在同一查询中同时进行语义和关键词匹配。
AI搜索的定价策略是什么？
新创建的AI搜索实例在开放测试期间免费使用，之后将提供统一的定价策略，而不是单独计费每个组件。
