AlphaGenome登Nature封面！1秒内完成所有模态和细胞类型的变异效应预测

彼时，论文的共同一作 Jun Cheng 在其个人 X 账号上介绍道，「RNA 剪接错误是许多疾病的常见成因，我们首次构建了一个统一模型，能够同时预测 RNA-seq 覆盖度、剪接位点、位点的使用情况，以及它们所形成的具体剪接连接点，从而更全面地描绘剪接结果的全貌」，同时他也指出，该模型的卷积层用于建模局部序列模式，以支持精细预测；谷歌 DeepMind 发布 AlphaGenome...