💡
原文英文，约700词，阅读约需3分钟。
📝
内容提要
在2025年QCon旧金山大会上，Nicole Forsgren博士指出，尽管人工智能加速了代码生成，但部署过程中的瓶颈仍然存在，影响开发周期的价值。她建议关注开发者体验（DevEx），减少非生产性摩擦，以提升效率。通过使用DORA指标和可视化摩擦点，组织可以推动变革，实现持续改进。
🎯
关键要点
- 在2025年QCon旧金山大会上，Nicole Forsgren博士强调人工智能加速代码生成，但部署过程中的瓶颈依然存在。
- 代码可以在几分钟内编写，但在大型组织中，部署可能仍需数月，导致开发周期的价值未能实现。
- 摩擦被定义为打断开发者工作的非生产性行政和协调延迟，常见来源包括新员工的延迟入职、拉取请求和代码审查的滞后等。
- 研究估计，开发者约31%的时间因非生产性摩擦而损失，这对行业造成数百亿的GDP损失。
- Forsgren认为，提升“生产力”并不是目标，应该关注开发者体验（DevEx），确保开发者以可持续的方式工作。
- DevEx的三个核心领域包括快速反馈循环、流畅状态和可管理的认知负荷。
- AI改变了流畅状态，使得代码编写变为快速的提示、审查和重写循环，测试和部署成为关键瓶颈。
- 组织应依赖DORA指标来推动改进，使用四个DORA指标来可靠地基准和跟踪性能。
- 成功转型需要策略来说服领导层，确保摩擦点对高层可见，并提供简单、可操作的数据。
- AI解决了编码瓶颈，但引入了新的测量和工作流程挑战，如需要跟踪提示响应时间和信任校准等新指标。
- 推荐的变革策略是一个七步过程，强调从小处着手，避免将改进视为一次性项目，而是需要逐步、复合的变化。
➡️
