量子位
·
AI终点不是算法，而是业务成果 | 云徙科技@MEET2026
💡
原文中文，约3500字，阅读约需9分钟。
📝
内容提要
在AI应用中，企业核心业务的渗透率仍低于1%。云徙科技的毛健指出，企业应从“AI+”转向“×AI”，将AI作为业务主体，推动运营重构。为释放AI潜力并提升业务成果，企业需打破认知、操作、数据和协同的鸿沟，实现战略、组织与技术的系统性重构。
🎯
关键要点
- 企业核心业务中的AI渗透率低于1%。
- 企业应从'AI+'转向'×AI'，将AI作为业务主体。
- AI应用需打破认知、操作、数据和协同的鸿沟。
- 智能体需与人和机器人协同工作，形成新型运营主体。
- 企业需重塑业务流，解决数据供应链问题。
- AI创业者应在增量中找市场、在专业里找空间。
- 当前企业对AI的认知仍停留在'工具思维'层面。
- AI的角色需从工具转变为对业务结果负责的主体。
- 企业需进行战略、组织与技术的系统性重构。
- 云徙科技推出xGOS.AI企业运营超级智能体，覆盖全链路。
❓
延伸问答
企业在AI应用中面临哪些主要挑战？
企业在AI应用中面临认知、操作、数据和协同的四重鸿沟，导致AI无法有效渗透核心业务。
什么是'×AI'，与'AI+'有什么区别？
'×AI'是将AI作为业务主体，强调运营重构，而'AI+'则是将AI视为工具，停留在辅助层面。
如何实现AI在企业中的有效落地？
企业需进行战略、组织与技术的系统性重构，打破内部的鸿沟，实现AI的自主运营。
云徙科技的xGOS.AI是什么？
xGOS.AI是云徙科技推出的企业运营超级智能体，覆盖营销、订单、供应链和业财全链路，旨在提升企业运营效率。
AI如何改变企业的运营模式？
AI将从工具转变为业务主体，推动企业从周期化响应转向实时化干预，提升决策速度与精度。
企业如何打破数据供应链问题？
企业需从业务源头解决数据供应链问题，为数据赋予语义，以支持AI推理模型的有效运行。
➡️
