公平网格搜索:评估增强公平性模型的框架
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究专注于二元分类,提出了一种名为 FairGridSearch 的新型框架,用于比较提升公平性的模型。研究应用 FairGridSearch...
本研究提出了名为FairGridSearch的新型框架,用于提升模型的公平性。研究结果显示,度量选择、基础估计器和分类阈值对公平性有重要影响。未来研究应考虑更多因素构建公平模型。
本研究专注于二元分类,提出了一种名为 FairGridSearch 的新型框架,用于比较提升公平性的模型。研究应用 FairGridSearch...
本研究提出了名为FairGridSearch的新型框架,用于提升模型的公平性。研究结果显示,度量选择、基础估计器和分类阈值对公平性有重要影响。未来研究应考虑更多因素构建公平模型。