月活超 1.1 亿，用户超 4 亿，你也在用的「知乎」是如何在超大规模 TiDB 集群上玩转多云多活的？来听听知乎代晓磊的答案！
内容提要
知乎数据库负责人代晓磊分享了知乎在TiDB实践方面的进展，包括多云多活方案和数据库稳定性建设。他还介绍了TiDB的可观测能力和资源隔离方面的建设。此外，他还提到了知乎开发的天穹平台，用于整合TiDB的生命周期管理。他还分享了对数据库发展的看法，包括数据库的产品力、生态和场景，以及未来数据库的发展方向。
延伸解读
多云多活：互联网场景的落地挑战
知乎是TiDB社区中唯一在互联网场景落地多云多活的案例。其方案基于Placement rule，在三个IDC部署五副本（2-2-1），两个在线集群承担读写，一个灾备集群，结合follow read或steal read承接流量，实现任一在线机房宕机时集群可用。这为面临多云容灾需求的团队提供了参考，但需注意该方案对网络延迟和副本调度有较高要求。
稳定性建设：从报警治理到资源隔离
知乎通过动态适配报警阈值和聚合报警，将critical报警从1500个降至几十个。资源隔离方面，为不同业务创建独立TiDB Server集群，并利用SQL抑制策略如Max execution time和quota限制资源使用。存储侧通过拆集群，将S级业务独立部署，A级业务三套集群，B/C级混用老集群，从而敢承诺99.95%的SLA。这些实践表明，稳定性需要从监控、隔离、拆分等多维度系统化解决。
天穹平台：TiDB全生命周期管理
知乎自研的天穹平台整合了TiEM和TiDB Dashboard，实现TiDB从创建、迁移、日常运维到下线的全生命周期管理。DBA和业务均可使用，业务能自助创建集群、查看QPS和监控、调整资源quota，并结合FinOps进行成本分摊。平台还支持oncall工单和审批流程。这种自助化平台降低了运维负担，但需要前期投入开发，适合有一定规模的企业。
数据库未来：AI与多模态的融合
代晓磊认为数据库未来有三个方向：AI x DB，如自然语言转SQL；AIOps，利用日志进行故障预警和自愈；多模态和多workload，如基于TiKV构建TiRedis、TiMongo等，以及Serverless按量付费。这些方向反映了数据库正从单纯的数据存储向智能化、多样化演进，但落地仍需解决技术成熟度和生态整合问题。
Q&A
知乎在TiDB的实践中有哪些进展？
知乎在TiDB的实践中部署了400多个TiDB Server节点和600多个TiKV节点，数据规模达到PB级别，核心场景中约30%运行在TiDB上。
什么是多云多活方案，知乎是如何实现的？
多云多活方案是指在不同云环境中实现数据库的高可用性，知乎通过基于TiCDC的主备集群方案和自适应集群方案来实现这一目标。
知乎如何提升TiDB的稳定性？
知乎通过提升可观测能力和资源隔离来增强TiDB的稳定性，设定不同的报警阈值和创建不同业务的TiDB Server集群以实现资源隔离。
天穹平台的功能是什么？
天穹平台用于整合TiDB的生命周期管理，提供自助化处理功能，包括集群创建、监控、报警和资源管理等。
数据库未来的发展方向有哪些？
未来数据库的发展方向包括AI x DB、AIOps和多模态、多workload的数据库。
TiDB的产品力体现在什么方面？
TiDB的产品力体现在功能实现、稳定性和性能上，包括支持ACID一致性和分布式事务等特性。
