使用知识图谱和兴趣盒嵌入进行推荐

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内容提要

本研究提出了一种基于知识嵌入的框架,用于可解释性推荐引擎,能够生成个性化解释说明推荐结果。在真实的电子商务数据集上验证了该方法的高效性和可解释性优势。

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关键要点

  • 研究了结构化知识在可解释性推荐引擎中的应用

  • 提出了一种基于知识嵌入的框架

  • 框架能够生成个性化解释说明推荐结果

  • 在真实的电子商务数据集上验证了方法的高效性

  • 验证了方法的可解释性优势

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