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上下文决斗赌徒的良好感知汤普森抽样
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于在线随机梯度下降的广义线性赌博机算法，能够在探索与利用之间取得平衡，在合成和实际数据集上始终优于现有算法。总时间复杂度为T和d的线性比例，其中T是总轮次数，d是特征数量，并实现了O（T）的遗憾，其中T是回合数。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于在线随机梯度下降的广义线性赌博机算法。
- 该算法使用单步SGD更新来利用过去的信息。
- 通过汤普森抽样实现探索，能够在探索与利用之间取得平衡。
- 在合成和实际数据集上，该算法始终优于现有算法。
- 总时间复杂度为T和d的线性比例，其中T是总轮次数，d是特征数量。
- 实现了O（T）的遗憾，其中T是回合数。
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