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基于熵的最大祖先图快速评分搜索算法
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该论文提出了一种使用经验熵估计和精确马尔可夫性的方法来评分最大祖先图，通过限制节点数、最大头节点大小和辨识路径数，该方法在节点数量上是多项式的。模拟实验显示该算法具有更好的性能。
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关键要点
- 该论文提出了一种使用经验熵估计和精确马尔可夫性的方法来评分最大祖先图。
- 该方法通过限制节点数、最大头节点大小和辨识路径数，确保在节点数量上是多项式的。
- 图搜索过程类似于Claassen等人的方法，但进行了理论上的改进。
- 模拟实验表明，该算法在性能上优于其他最先进的最大祖先图学习算法。
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