Pan-Mamba: 有效的全色融合方法与状态空间模型
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。本研究提出一种使用 Mamba 模型进行全局信息建模的新型 pan-sharpening 网络 ——Pan-Mamba,通过轻量级的交叉模态交互和利用内在的跨模态关系,实现高效的信息表示和融合,并在各种数据集上超过了现有方法,在 pan-sharpening 领域取得了卓越的融合结果,是对 Mamba 模型潜力的首次探索和全新的 pan-sharpening 技术前沿的建立。
本研究提出了一种新型的pan-sharpening网络Pan-Mamba,利用Mamba模型进行全局信息建模,通过交叉模态交互和跨模态关系实现高效信息融合,在各种数据集上超过现有方法,取得了卓越的融合结果,是对Mamba模型潜力的首次探索和全新的pan-sharpening技术前沿的建立。