超分辨率专题 | 3 种方法、4 个教程、10 个数据集，一文 Get 核心知识点
原文中文，约6300字，阅读约需15分钟。发表于：。超分辨率 (Super-Resolution, SR)，简单来说，就是将低分辨率 (low resolution, LR) 的图像通过算法提升到高分辨率 (high resolution, HR)。相较于低分辨率图像，高分辨率图像拥有更大的像素密度和更丰富的纹理细节，具备更高的可信赖度。图源：SUPIR...
超分辨率技术通过算法将低分辨率图像提升到高分辨率，解决了监控摄像头图像模糊的问题。超分辨率方法分为插值、重构和学习三类。深度学习是主流方法，如SRCNN网络模型。超分辨率技术在公共安防、医学诊断、卫星遥感和数字娱乐等领域应用广泛。
