BriefGPT - AI 论文速递
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基于对说话人嵌入进行对抗扰动的异步语音匿名化
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文研究声音匿名化技术，通过语音生成框架生成匿名语音，并对说话人嵌入进行对抗扰动以改变说话人特征，保留人类感知。实验结果显示60.71％的处理结果达到了说话人特征的匿名化且保留了人类感知。
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关键要点
- 本文研究声音匿名化技术，重点探讨改变语音特征以防止机器识别但保留人类感知的方法。
- 采用包含说话人解缠机制的语音生成框架生成匿名语音。
- 通过对说话人嵌入进行对抗扰动改变说话人特征。
- 控制扰动强度以保留人类感知。
- 实验结果显示，在 LibriSpeech 数据集上，60.71％的处理结果达到了说话人特征的匿名化且保留了人类感知。
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