本研究强调云端语音助手中语音匿名化的重要性，提出了一种基于人类听觉系统的感知驱动损失函数。使用该函数的VQVAE模型在自然性、可懂度和韵律上优于传统模型，同时保持说话者匿名性，并在多种数据集、语言和性别中表现良好。

VoicePrivacy Challenge 通过社区和挑战推动语音技术隐私保护。本文介绍了 VoicePrivacy 2020 的语音匿名化任务、系统开发、评估数据集、攻击模型和评估指标，并报告了两个匿名化基线的评估结果。