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将组合优化引入 MCTS 方法：应用于棋盘游戏 boop
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究回顾了129篇关于神经蒙特卡罗树搜索方法在非游戏领域的应用的同行评审文章。研究发现这些方法在各个领域中都有应用，并采用了不同的学习策略和训练方法。这是对该算法家族在实践问题中的现有景象的扫描，也是设计此类算法的原则性步骤的开端。
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关键要点
- 本研究回顾了129篇关于神经蒙特卡罗树搜索方法的同行评审文章。
- 研究旨在系统评估神经蒙特卡罗树搜索方法在非游戏领域的应用。
- 发现这些方法在各种领域中都有应用，采用了多种不同的学习策略和训练方法。
- 本文扫描了神经蒙特卡罗树搜索算法家族在实践问题中的现有景象。
- 这是设计此类算法的原则性步骤的开端。
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