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Stronger Baseline Models -- A Key Requirement for Aligning Machine Learning Research with Clinical Utility

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内容提要

本研究探讨了机器学习在临床应用中的挑战，包括透明度不足和评估指标复杂。研究表明，引入更强的基线模型可以有效提升医疗机器学习的评估，帮助实践者应对这些问题，并提供最佳实践以促进模型的有效部署。

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标签

models 临床应用 基线模型 最佳实践 机器学习 评估指标
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