大模型时代下的新一代广告系统
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原文中文，约9500字，阅读约需23分钟。
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内容提要
京东零售广告部利用深度学习等算法技术，通过研究流量价值预估、广告内容理解、流量售卖机制、广告推荐和广告智能创意等方向，为商家和消费者提供更精准的广告推荐服务。京东广告算法工程团队致力于优化模型训练推理、硬件基础设施、训练框架和推理服务，提供更快速、更精准的广告推荐服务。
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关键要点
- 京东零售广告部利用深度学习等算法技术提供精准广告推荐服务。
- 广告研发部是京东的核心技术部门，负责流量变现和营销效果提升。
- 团队致力于优化模型训练推理、硬件基础设施和推理服务。
- 重点攻坚流量价值预估、流量售卖机制、生成式推荐、智能创意等方向。
- 流量价值预估通过广告用户意图理解提升用户体验。
- 生成-判别模型增强长尾类目训练数据，解决类目不平衡问题。
- 广告多模态内容理解提升广告效果，结合图像和文本信息。
- ListVCG拍卖机制结合强化学习优化广告拍卖过程。
- 生成式推荐简化推荐流程，提升推荐效果和稳定性。
- 广告智能创意通过生成技术提升视觉冲击力和用户吸引力。
- 广告大模型算法工程体系优化训练推理和硬件基础设施。
- 京东广告团队与芯片制造商和网络服务提供商合作，提升模型性能。
- 招聘简章强调团队合作与前沿AI算法研究应用。
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