一个深度循环语言模型中的论证结构构建分析

该研究使用循环神经网络探索语言处理中的句法构造，并通过观察句子表示的内部激活，在隐藏层中观察到四种不同的句法构造的簇状分布，揭示了循环神经网络在区分不同句法类型方面的有效性。这一发现与先前的研究一致，强调了循环神经网络在模拟人脑语言处理方面的潜力，为理解语言理解的计算和神经机制提供了宝贵的洞见。