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在多治疗场景下，因果效应估计是否足够用于最佳推荐？
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文提出一种双重稳健方法，通过替代变量估计连续性处理效应，结合标记和未标记数据，避免选择偏差。该方法具渐近正态性，方差显著改进。仿真实验显示其优越性。
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关键要点
- 许多实际因果推断应用中，主要结果（标签）通常部分缺失。
- 本文研究替代变量在估计连续性处理效应中的作用。
- 提出了一种双重稳健方法，结合标记和未标记数据，避免选择偏差。
- 所提估计量具有渐近正态性，方差显著改进。
- 大量仿真实验显示该方法具有优越的经验性能。
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