本文提出了一种基于先前观测数据的分治处理分析方法，用于识别最可能受益于新干预措施的人群。研究涉及因果推断、优化方法及替代变量的作用，提出双重稳健方法以减少选择偏差，并在政策评估中展示其统计优越性。通过降维回归模型和学习排名的方法，优化了治疗分配和符合性预测，提升了算法性能。