面向可信、可靠的长文档理解的事后答案归因:任务、洞见和挑战

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内容提要

对于建立可信赖、可靠和负责任的系统,对长文理解中的归因至关重要。然而,现有数据集限制了评估系统在该任务上的实际性能。因此,需要重构数据集以评估最佳选择归因系统的优势和不足。

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关键要点

  • 长文理解中的归因对建立可信赖、可靠和负责任的系统至关重要。
  • 现有数据集限制了评估系统在长文理解任务上的实际性能。
  • 需要重构数据集以评估最佳选择归因系统的优势和不足。
  • 现有数据集缺乏长文崭新性和信息查找性的归因数据。
  • 重构数据集可以帮助评估基于检索和提出的答案分解及文本蕴含的系统。
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