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口咽癌原发肿瘤体积的交互式三维分割
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新的两阶段交互式点击细化框架，结合了深度学习技术的自动化优势，以提高口咽癌原发肿瘤体积分割的准确性和临床应用的准确性。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的两阶段交互式点击细化框架。
- 该框架结合了深度学习技术的自动化优势。
- 研究旨在提高口咽癌原发肿瘤体积分割的准确性。
- 解决了观察者之间差异和人工标注耗时的问题。
- 实验结果显示该框架在分割精度上优于现有方法。
- 该方法可以有效提升临床应用的准确性。
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