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VNet：基于GAN的多层鉴别器网络用于语音合成的声码器
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原文中文，约2400字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为VNet的GAN基础神经声码器网络，解决了全频谱输入声码器在语音合成中的过度平滑问题。实验证明VNet在生成高保真语音方面表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为VNet的GAN基础神经声码器网络。
- VNet解决了全频谱输入声码器在语音合成中导致的过度平滑问题。
- 采用多层鉴别器结构来提升信号的高分辨率。
- 通过对抗损失的渐近约束方法增强了训练过程的稳定性。
- 实验结果表明，VNet在生成高保真语音方面表现优异。
- VNet为声码器的性能提升提供了有效解决方案。
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