梦网4D：稀疏控制高斯网格混合表示的视频到4D生成

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-09T00:00:00Z

最近，3D内容创建取得进展，尤其是通过SDS进行的3D生成。传统方法因优化速度慢而受限。本文介绍了DreamGaussian框架，结合UV空间设计的3D高斯飞溅模型，提高效率和质量。通过渐进致密化加速3D生成，并引入将3D高斯转换为纹理网格的算法，显著提升纹理质量。实验显示，该方法能在2分钟内从单视图图像生成高质量纹理网格，比现有方法快10倍。