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词形还原是什么？
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原文英文，约300词，阅读约需1分钟。
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内容提要
词干提取和词形还原是自然语言处理中的技术，用于将单词减少到基本形式。词干提取去除后缀，速度快但不准确。词形还原使用词典，速度慢但准确。两种技术降低文本维度，提高分类、聚类、搜索和机器学习。
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关键要点
- 词干提取和词形还原是自然语言处理中的技术，用于将单词减少到基本形式。
- 词干提取通过去除后缀来获得词干，速度快但不准确。
- 词形还原使用词典，考虑上下文和语法，速度慢但准确。
- 词干提取和词形还原都用于降低文本维度，提高分类、聚类、搜索和机器学习的效果。
- 流行的词干提取算法包括Porter Stemmer和Snowball Stemmer。
- 流行的词形还原工具包括WordNet和NLTK（自然语言工具包）。
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