为什么数据安全对人工智能至关重要
原文英文，约400词，阅读约需2分钟。发表于：。See why securing your data is the first step to ensuring trustworthy and responsible AI. The post Why data security is critical to AI appeared first on IBM Blog.
数据是新的石油，推动经济和驱动新技术，特别是生成式人工智能。然而，为了广泛采用人工智能，必须保证其可信和安全。根据IBM最新的数据泄露成本报告显示，业务中断推动了泄露成本和监管罚款的增加，平均数据泄露成本达到488万美元。然而，根据IBM商业价值研究所进行的一项调查显示，超过94%的企业领导者认为保护人工智能很重要，但只有24%表示他们的人工智能项目将在未来六个月内纳入网络安全组件。为了保护数据和确保人工智能的安全，企业应建立人工智能治理并保护其基础设施：数据、模型和模型的使用。这是IBM保护生成式人工智能的框架，也适用于其他环境，包括Salesforce的Einstein，这是一套用于CRM的人工智能工具。企业可以采取以下3个步骤开始这个过程：1.了解数据的位置；2.对数据进行分类；3.实施分类限制。总之，安全团队需要成为业务的推动者，而不仅仅是安全政策和程序的守门人。
