使用K-NN向量搜索增强OpenSearch的搜索能力
原文英文,约1000词,阅读约需4分钟。发表于: 。Many applications depend on the ability to deliver precise and relevant search results. Although the full-text search capabilities of traditional relational databases are sufficient in some...
本文介绍了使用DigitalOcean管理的OpenSearch和K-最近邻向量搜索(K-NN)解决关系型数据库在提取语义意义和搜索非结构化数据方面的局限性。OpenSearch是一个可扩展的开源搜索和分析引擎,通过向量搜索功能应用于自然语言处理、推荐系统和图像检索等高级用例。使用K-NN向量搜索,将数据记录表示为向量,并计算查询向量与数据向量之间的距离,返回最近邻的记录。安装OpenSearch并启用K-NN插件后,可以创建具有向量字段的索引,并添加文档及其向量表示。最后,使用K-NN查询执行向量搜索。K-NN向量搜索适用于客户支持聊天机器人、电子商务平台和时尚零售商等领域,提供高度相关的搜索结果。