在 Snowflake 中使用 Streamlit 进行图像搜索 (SiS) 第三部分 - 添加图像向量搜索功能 -
原文英文，约2000词，阅读约需7分钟。
📝
内容提要
这篇文章是系列的第三部分，介绍如何在Snowflake中使用Streamlit实现图像搜索应用。前两部分实现了图像展示和自动生成描述。在第三部分中，作者通过向量搜索添加了图像搜索功能，即使关键词模糊也能找到相关结果。文章详细说明了生成图像描述向量数据的方法，并利用Snowflake进行搜索。作者还建议扩展功能，如基于指定图像进行相似搜索。
❓
Q&A
如何在Snowflake中使用Streamlit实现图像搜索功能？
通过生成图像描述的向量数据，并利用Snowflake的向量搜索功能，可以实现图像搜索，即使关键词模糊也能找到相关结果。
在实现图像搜索功能之前需要哪些前提条件？
需要一个Snowflake账户和Streamlit安装包。
如何生成图像描述的向量数据？
可以使用Snowflake的Cortex嵌入函数，将图像描述文本转换为向量数据。
文章中提到的扩展功能有哪些？
建议的扩展功能包括基于指定图像进行相似搜索，以及扩展搜索能力到其他非结构化数据类型。
如何连接到Amazon Bedrock以生成图像描述？
文章提供了如何从Streamlit应用连接到Amazon Bedrock的指导，以生成图像描述。
如何编辑和批量生成图像描述？
可以在Streamlit应用中编辑图像描述，并通过批量处理功能为未描述的图像生成描述。
🏷️
