SpikingJelly: 一个面向脉冲智能的开源机器学习基础设施平台

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

该研究论文介绍了 SpikingJelly 框架，它是一个全套工具包，用于预处理神经形态学数据集、构建深度 SNN、优化其参数并将其部署到神经形态芯片。通过 SpikingJelly 框架，深度 SNN 的训练速度可以加快 11 倍，且其卓越的可扩展性和灵活性使用户能够以较低成本通过多级继承和半自动代码生成加速定制模型。SpikingJelly 为合成真正高能效的基于 SNN...

SpikingJelly是一个全套工具包，用于构建深度SNN并将其部署到神经形态芯片，具有可扩展性和灵活性，加快了深度SNN的训练速度，为合成高能效的基于SNN的机器智能系统铺平了道路。

SNN SpikingJelly 基础设施 机器学习 神经形态芯片 训练速度 高能效
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