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SpikingJelly: 一个面向脉冲智能的开源机器学习基础设施平台
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SpikingJelly是一个全套工具包，用于构建深度SNN并将其部署到神经形态芯片，具有可扩展性和灵活性，加快了深度SNN的训练速度，为合成高能效的基于SNN的机器智能系统铺平了道路。
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关键要点
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SpikingJelly是一个全套工具包，用于构建深度SNN并部署到神经形态芯片。
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该工具包具有可扩展性和灵活性，能够加快深度SNN的训练速度。
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通过SpikingJelly，深度SNN的训练速度可以提高11倍。
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用户可以通过多级继承和半自动代码生成以较低成本加速定制模型。
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SpikingJelly为合成高能效的基于SNN的机器智能系统铺平了道路。
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该框架丰富了神经形态计算的生态系统。
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