SpikingJelly: 一个面向脉冲智能的开源机器学习基础设施平台

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内容提要

SpikingJelly是一个全套工具包,用于构建深度SNN并将其部署到神经形态芯片,具有可扩展性和灵活性,加快了深度SNN的训练速度,为合成高能效的基于SNN的机器智能系统铺平了道路。

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关键要点

  • SpikingJelly是一个全套工具包,用于构建深度SNN并部署到神经形态芯片。
  • 该工具包具有可扩展性和灵活性,能够加快深度SNN的训练速度。
  • 通过SpikingJelly,深度SNN的训练速度可以提高11倍。
  • 用户可以通过多级继承和半自动代码生成以较低成本加速定制模型。
  • SpikingJelly为合成高能效的基于SNN的机器智能系统铺平了道路。
  • 该框架丰富了神经形态计算的生态系统。
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