从不完整的点标记和有限的背景信息预测城市树木覆盖

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内容提要

该研究提出了一种基于光学遥感技术和无人机采集的神经网络模型,用于区分森林中木质和叶状物的点云数据,提高了精确性和可靠性。

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关键要点

  • 该研究提出了一种基于光学遥感技术和无人机采集的神经网络模型。
  • 模型使用 Pointnet ++ 模型及创新的采样策略和损失函数。
  • 该模型能够有效地区分森林中木质和叶状物的点云数据。
  • 研究旨在提高应用场景中的精确性和可靠性。
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