GPTEval: ChatGPT 和 GPT-4 评估调查

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内容提要

本文研究了使用基于GPT-4的ChatGPT模型进行工程基础考试的可行性和有效性,并通过非侵入式提示修改实现了模型的显著精度提升。研究还探讨了复杂工程问题的解决方案,并强调了AI在教育领域中的挑战,如实现对不同种族和背景学生的包容性和无歧视性。

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关键要点

  • 研究了基于GPT-4的ChatGPT模型在工程基础考试中的可行性和有效性。

  • 通过非侵入式提示修改实现了模型的显著精度提升。

  • 探讨了复杂工程问题的解决方案。

  • 强调了AI在教育领域中的挑战,包括对不同种族和背景学生的包容性和无歧视性。

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