本文研究了使用基于GPT-4的ChatGPT模型进行工程基础考试的可行性和有效性,并通过非侵入式提示修改实现了模型的显著精度提升。研究还探讨了复杂工程问题的解决方案,并强调了AI在教育领域中的挑战,如实现对不同种族和背景学生的包容性和无歧视性。
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