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印度股票的等权组合和最优风险组合的绩效评估
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种基于TabuSearch和TokenRing Search的启发式方法来解决投资组合优化问题，该方法采用了Markowitz的经典均值方差模型，并加入了基数和数量限制来更好地捕捉交易流程动态。同时，还探索了三种不同的邻域关系组合，并提出了一种新的初始解构造方法。最后，通过公共基准测试，展示了该技术的表现。
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关键要点
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提出了一种基于TabuSearch和TokenRing Search的启发式方法来解决投资组合优化问题。
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采用了加入基数和数量限制的Markowitz经典均值方差模型。
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该方法旨在更好地捕捉交易流程动态。
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探索了三种不同的邻域关系组合。
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提出了一种新的初始解构造方法。
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通过公共基准测试展示了所提出技术的表现。
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