本文介绍了一种基于TabuSearch和TokenRing Search的启发式方法来解决投资组合优化问题，该方法采用了Markowitz的经典均值方差模型，并加入了基数和数量限制来更好地捕捉交易流程动态。同时，还探索了三种不同的邻域关系组合，并提出了一种新的初始解构造方法。最后，通过公共基准测试，展示了该技术的表现。