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高效基于 Conformer 的端到端语音识别关键帧机制
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
该研究提出了一种使用关键帧的自注意力机制和下采样机制的方法，能够降低Conformer模型中自注意力机制的计算复杂度，并取得与基准模型相当或更高的性能。同时，该方法可以丢弃超过60%的无用帧，从而显著加速推断速度。
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关键要点
- 提出了一种使用关键帧的自注意力机制和下采样机制的方法。
- 该方法降低了Conformer模型中自注意力机制的计算复杂度。
- 方法取得了与基准模型相当或更高的性能。
- 在模型训练和推断过程中，可以丢弃超过60%的无用帧。
- 显著加速了推断速度。
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