增加新的柜员后会发生什么？
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原文中文，约2500字，阅读约需6分钟。
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内容提要
本文讨论了银行柜员问题和排队论，发现增加柜员可以减少顾客等待时间。介绍了泊松分布和指数分布在排队论中的应用。指出排队论在软件开发和项目管理中有应用价值。
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关键要点
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文章讨论了银行柜员问题和排队论，增加柜员可以减少顾客等待时间。
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假设小银行只有一名柜员，顾客平均服务时间为10分钟，每小时预计有5.8位顾客到达，顾客平均等待时间接近5小时。
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增加一位柜员后，顾客的平均等待时间下降到3分钟，显著改善顾客体验。
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顾客到达时间符合泊松分布，服务时长符合指数分布，二者在排队论中应用广泛。
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泊松分布用于描述固定时间内随机事件的发生次数，指数分布关注事件之间的时间间隔。
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排队论在软件开发和项目管理中也有应用，需求和工作量的到达时间具有随机性。
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软件开发团队常常面临需求积压，理想状态难以实现，冗余人员是应对随机性的必要措施。
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