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TSGBench: 时间序列生成基准
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原文中文，约500字，阅读约需2分钟。
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内容提要
为了克服现有方法的限制，引入了一个统一和综合评估TSG方法的TSGBench基准，用于合成时间序列生成的应用。通过实验结果显示TSGBench具有显著的功效和一致性，并提供了方法排名的统计细分和对每种方法有效性的细致见解。
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关键要点
- 合成时间序列生成在数据增强、异常检测和隐私保护等应用中至关重要。
- 现有方法存在三个限制。
- 引入了统一和综合评估TSG方法的TSGBench基准。
- TSGBench包括三个模块：真实世界数据集和标准化预处理流程、全面的评估措施、领域适应根基的泛化测试。
- 进行了广泛的实验，使用十种先进的TSG方法和十二种评价措施。
- 实验结果显示TSGBench具有显著的功效和一致性。
- TSGBench提供了方法排名的统计细分，阐明了不同数据集和评估措施之间的性能变化。
- 提供了对每种方法有效性的细致见解。
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