Guide3D：根据文本和图像指导创建 3D 化身

 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。

通过结合文字和图像信息，利用扩散模型，我们开发了一种零样本的三维生成模型，能够合成高分辨率纹理网格，实现了将二维图像直接转化为三维空间的功能。

DreamAvatar是一个生成高质量、可控制姿态的3D人类头像的框架，使用NeRF生成3D点密度和颜色特征，并通过文本到图像扩散模型提供2D自监督。通过SMPL模型提供粗略的姿势和形状指导生成，并通过双重空间设计将规范空间和观察空间联系起来。经过评估，DreamAvatar优于现有方法，为文本和形状引导的3D人体生成设立了新的技术水准。

3D人类头像 DreamAvatar NeRF SMPL模型 文本和形状引导
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