BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-04T00:00:00Z 半联邦学习：混合学习框架的收敛分析与优化 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文提出了半联合学习（SemiFL）范式，将基站和设备的计算能力结合起来，实现集中式学习和联邦学习的混合实施。通过设计一种新颖的收发器结构，提高了通信效率。实验结果表明，SemiFL 在 MNIST 数据集上取得了 3.2% 的准确度提高。 🏷️ 标签 MNIST数据集 准确度提高 半联合学习 联邦学习 计算能力 通信效率 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
