BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-11-06T00:00:00Z 异构数据上顺序联邦学习的收敛性分析 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该文介绍了一种半联合学习（SemiFL）范式，将基站和设备的计算能力结合起来，实现集中式学习和联邦学习的混合实施。实验结果显示，所提出的 SemiFL 在 MNIST 数据集上取得了 3.2% 的准确度提高。 🏷️ 标签 MNIST数据集 半联合学习 联邦学习 计算能力 集中式学习 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
