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知乎聚集AI大咖深度对话，许华哲解析具身智能三大失败模式
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原文中文，约1700字，阅读约需5分钟。
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内容提要
在北京举办的“AI变量研究所”交流活动中，许华哲探讨了具身智能的三大失败模式：数据依赖、任务选择和仿真局限。他强调AI发展是复杂网络，需不断修正路径。活动吸引了多位AI从业者分享见解，推动科学知识传播。
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关键要点
- 在北京举办的“AI变量研究所”交流活动中，许华哲探讨了具身智能的三大失败模式。
- 第一种失败模式是过度依赖数据数量，强调需要模型自身的数据而非手把手教的数据。
- 第二种失败模式是认为要找到有趣的任务并不择手段解决，需考虑终局思维和通用性。
- 第三种失败模式是完全依赖仿真，指出仿真无法解决所有问题，尤其在复杂物理现象中。
- 许华哲强调人工智能的发展是复杂网络，需要不断修正路径。
- 活动吸引了多位AI从业者分享见解，推动科学知识传播。
- 知乎创始人周源表示将继续在AI时代传递知识的力量，放大专家网络的价值。
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