利用生物启发滤波器增强卷积神经网络对遮挡的鲁棒性

本研究针对卷积神经网络在处理遮挡图像时的鲁棒性不足问题，提出了一种基于视觉皮层边界完成机制的定制滤波器的方法。研究发现，经过修改的LeNet 5在处理被遮挡的MNIST图像时，准确性有显著提升，显示出这种新方法的有效性。

本研究提出了一种基于视觉皮层边界完成机制的定制滤波器，以提高卷积神经网络在处理遮挡图像时的鲁棒性。修改后的LeNet 5在处理被遮挡的MNIST图像时，准确性显著提升，验证了该方法的有效性。

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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。
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