Timescale Blog
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WaterBridge如何利用TimescaleDB实现实时数据一致性
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原文英文，约1400词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Chris Morris是WaterBridge的SCADA经理，他的团队利用TimescaleDB实时监控水处理数据，每秒处理1万数据点，以确保运营安全。未来计划实施预测性维护模型。
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关键要点
- Chris Morris是WaterBridge的SCADA经理，负责控制系统操作和数据库管理。
- WaterBridge利用TimescaleDB实时监控水处理数据，每秒处理1万数据点，以确保运营安全。
- 公司在美国德克萨斯州、新墨西哥州和俄克拉荷马州运营，处理大量水并遵循严格的安全和环境标准。
- 控制室团队使用实时数据监控水压、流量、温度等，以防止泄漏和确保设备正常运行。
- TimescaleDB对WaterBridge的运营至关重要，能够实时一致地处理数据。
- 在使用TimescaleDB之前，WaterBridge使用的SQL Server实例性能逐渐下降，且成本高昂。
- 选择TimescaleDB的原因是其与PostgreSQL的兼容性和实时数据处理能力。
- TimescaleDB的连续聚合功能帮助团队处理和下采样数据，避免手动操作。
- 未来计划实施预测性维护模型，以提高漏水检测和效率，利用TimescaleDB提供的历史数据。
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