本文介绍了轻量级工业数据采集网关FSCADA,旨在高效、稳定地采集工业设备数据。该软件支持多种设备协议,具备实时监控、灵活配置和日志记录功能,用户可通过图形化界面轻松管理设备和采集点位,满足智能制造需求。
本文介绍了一套针对中小型加压泵站的智慧加压站SCADA系统,重点在实时监控和设备控制。该系统使用C#和WinForms开发,具备稳定通信、用户权限管理和数据可视化功能,强调实用性和易维护性,适合工业自动化需求。
本文介绍了一款6MB级轻量物联网组态软件,具备单文件部署、内置Web服务和时序数据库,支持多种工业协议,适合小微物联场景,降低开发门槛,适用于传统SCADA升级和环境监测等应用。
本文介绍了一款基于C#开发的轻量级PLC模拟器,能够模拟D寄存器和M寄存器,支持串口通信和Modbus RTU协议,适合SCADA系统和HMI软件的测试。该模拟器无需硬件,节省成本,提高调试效率,适合学习和原型验证。
本文介绍了一种自主可控的轻量级SCADA系统,旨在降低国外软件的成本和安全风险。该系统基于WPF和Prism框架,具备边缘计算能力,支持高频数据采集和智能管控,符合国家安全要求,助力数字化转型与乡村振兴。
本文介绍了一种基于WPF、Prism和Modbus RTU的轻量级SCADA平台,支持工业设备的实时监控、数据采集和报警管理,适合中小型制造企业的数字化转型。系统采用MVVM设计模式,提供可视化界面和设备控制,具备高效的数据管理和报警机制。
IOT-Tree Server是一个开源项目,旨在简化物联网设备的接入与管理。它采用“树根+树上”架构,提供设备管理、控制逻辑和数据调度的可视化,支持多种协议,降低开发复杂度,适用于工业监控和云服务。
本文介绍了一个轻量级、开源的SCADA+IoT学习程序,基于WinForm和C#开发,支持与西门子PLC通信,具备PLC连接管理、变量动态绑定和实时数据轮询等功能,适合初学者学习工业自动化和智能制造的核心技能。
WpfScanda是一款基于WPF和.NET8的工业SCADA系统,专为中小型涂装生产线设计。它提供实时监控、数据管理和控制功能,操作简便,支持PLC连接和数据库自动建表,适合希望低成本实现自动化监控的涂装厂。
一款基于.NET 6.0和WPF的开源现代化SCADA系统,解决传统SCADA的痛点,支持多协议PLC数据采集、动态监控、配方管理和权限控制,具备高可用架构,适用于智能制造、水务和新能源领域,提升效率、降低成本。
施耐德电气的EcoStruxure Power Operation系统存在远程代码执行漏洞,已被攻击者利用,影响能源行业关键基础设施。该漏洞可能导致SCADA控制权限被获取,风险等级高,可能引发拒绝服务等问题。
微软MVP聚技站将于2025年6月18日举办线上直播,分享上位机(HMI/SCADA)的发展与未来。专家姜元璟将探讨其在工业互联中的关键作用及相关案例,助力技术爱好者掌握前沿技术。
西班牙电力公司REE的SCADA系统可能暴露于互联网,面临严重的网络安全威胁,可能导致国家电网破坏和大规模停电,需立即采取措施确保能源安全。
这款轻量化SCADA框架无需数据库,简化了部署,解决了中小型项目的性能瓶颈和数据迁移问题。结合SQLite与LiteDB,具备智能用户管理和创新配方管理,重新定义了SCADA系统的可能性。
FUXA是一款高效的Web组态工具,简化工业网络应用开发,支持多种协议,具备跨平台和强大连接性。集成SQLite数据库,确保数据管理和系统安全,用户可实时监控,提升工作效率。
Chris Morris是WaterBridge的SCADA经理,他的团队利用TimescaleDB实时监控水处理数据,每秒处理1万数据点,以确保运营安全。未来计划实施预测性维护模型。
SharpSCADA是一款用C#开发的高效SCADA系统,支持多种工业协议,提供实时数据采集与管理,兼容多种Windows操作系统,适合工业自动化开发者和企业使用。
工业控制系统(ICS)用于自动化工业过程,广泛应用于能源和制造等领域。主要类型包括SCADA、DCS和PLC。ICS历史悠久,最初依赖本地控制面板,后发展为集中控制室和计算机系统。现代ICS通过网络实现实时决策,以满足各行业需求。
英国国家网络安全中心(NCSC)发布了新的安全指南,帮助企业决定是否将监控和数据采集系统迁移到云端。NCSC强调企业需要考虑云迁移可能带来的安全风险,并根据风险做出决策。云技术提供灵活性、抵御网络攻击和改进远程访问等优势,但也可能带来其他安全风险。企业需要评估技术适合性和是否具备支持云迁移的技能和政策。NCSC认识到将SCADA系统连接到云端的安全风险,并强调采用“永不信任,始终验证”的方法来保护系统。
通过改变CNN-LSTM和自回归模型的输入数据形状,提出了一种新的特征工程方法,以提高对噪声的处理能力。结果显示,该方法能够以83%的准确率预测长达24个时间步的未见数据,并在短期、中期和长期预测方面表现出较高的准确性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。