评估开源大型语言模型在论证挖掘中的表现

本研究探讨了四个开源大型语言模型在论证挖掘方面的能力，填补了这一领域对模型性能评估的空白。研究采用了三种不同的数据集，分析了模型在零-shot和few-shot场景下的论证能力。研究结果为未来开源大型语言模型在计算论证领域的应用提供了指导和基础。