Efficient PINNs: Multi-Head Unimodular Regularization of the Solution Space

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内容提要

本研究提出了一种高效的物理信息神经网络(PINNs)框架,通过多头训练和单模正则化技术,显著提升了解非线性多尺度微分方程和逆问题的效率,具有广泛的应用前景。

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