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HiRes-FusedMIM: A High-Resolution RGB-DSM Pre-trained Model for Building-Level Remote Sensing Applications
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了HiRes-FusedMIM模型，旨在解决自监督学习模型在建筑级遥感分析中未充分利用高分辨率数字地表模型（DSM）信息的问题。该模型通过双编码器架构和多目标损失函数，有效结合RGB与DSM数据，显著提升建筑相关任务的性能，尤其在分类、语义分割和实例分割方面表现突出。
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关键要点
- 本研究提出了HiRes-FusedMIM模型，旨在解决自监督学习模型在建筑级遥感分析中未充分利用高分辨率数字地表模型（DSM）信息的问题。
- HiRes-FusedMIM模型采用双编码器架构和多目标损失函数，有效结合RGB与DSM数据。
- 该模型显著提升了建筑相关任务的性能，尤其在分类、语义分割和实例分割方面表现突出。
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