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本研究提出了HiRes-FusedMIM模型,旨在解决自监督学习模型在建筑级遥感分析中未充分利用高分辨率数字地表模型(DSM)信息的问题。该模型通过双编码器架构和多目标损失函数,有效结合RGB与DSM数据,显著提升建筑相关任务的性能,尤其在分类、语义分割和实例分割方面表现突出。

HiRes-FusedMIM: A High-Resolution RGB-DSM Pre-trained Model for Building-Level Remote Sensing Applications

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-03-24T00:00:00Z
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